Waarom levert een taalmodel advocaten vaak maar 10% tijdwinst op?
Een taalmodel dat zonder concrete toepassing bij een advocaat wordt neergezet, levert vaak maar zo'n 10% snelheidswinst op, omdat niet zichtbaar is in welke processen het helpt. Pas als elk juridisch proces, van NDA tot verweerschrift, een eigen herkenbare plek in de werkomgeving krijgt, komt de echte tijdwinst los.
Transcript
Dus als wij een LLM ergens hebben in een box, en ja, die kan van alles doen, maar ik heb niet concreet gemaakt wat het voor je kan betekenen in welke processen, en ik zet het bij een advocaat neer, wat voor het overgrote deel natuurlijk wel gewoon gebeurt, dan zal die advocaat misschien 10% sneller in zijn werk worden, maar dat is niet wat deze revolutie biedt. Die biedt veel meer dan die 10% efficiëntie. Sterker nog, als je alleen die 10% hebt, ben je op dit moment ook gewoon een achterloper.
Om de maximale potentie te benutten en de snelheid die er is, is zichtbaar maken ontzettend belangrijk. En dat kan je in je product doen. Wij noemen dat de toolbox.
Daar heeft iedereen natuurlijk zijn eigen onderdelen voor. Er is dan zo'n Apple-achtige bar aan je zijkant. Daar staan allemaal apps in.
Die apps kan je slepen. Wij trainen daar iedereen op. Wat zijn je belangrijkste apps?
En die apps zijn eigen processen. Een proces kan zijn een verweerschrift opstellen. Het kan ook simpeler zijn, een NDA.
Dat kan ook complex worden. En zo proberen we al die processen in kaart te brengen, visueel te maken en op basis van gebruik daarin te ondersteunen.
Hoe maak je AI zichtbaar in juridische processen?
Een taalmodel dat zonder duidelijke taak in de werkomgeving staat, wordt gebruikt als een slimme zoekbalk. De meeste winst zit in drie stappen: processen in kaart brengen, elk proces zichtbaar maken als eigen app in een toolbox en de ondersteuning aanpassen aan hoe die apps echt gebruikt worden. Een NDA is een eenvoudig proces, een verweerschrift opstellen is een complex proces, en beide verdienen een eigen ingang.
Waarom blijft de winst op 10%?
Een LLM zonder concrete toepassing maakt een advocaat hooguit zo'n 10% sneller. Wie het daarbij laat, loopt nu al achter op kantoren die AI per proces inzetten.
Wat is een juridische toolbox?
Legal-Mind noemt dit de toolbox: een zijbalk zoals het Dock van Apple, met apps die elk een eigen werkproces vormen. Gebruikers slepen hun belangrijkste apps naar voren en Legal-Mind traint iedereen om die te kiezen.
Welke processen komen eerst in aanmerking?
Begin met terugkerende stukken zoals een NDA en bouw daarna op naar complexere processen zoals een verweerschrift. Het gebruik laat zien welke processen meer ondersteuning nodig hebben.
Als je alleen die 10% hebt, ben je op dit moment gewoon een achterloper.
Veelgestelde vragen
Een losse AI-assistent kan veel, maar de gebruiker moet zelf bedenken waarvoor hij hem inzet. Dat levert in de praktijk een beperkte snelheidswinst op, ongeveer 10%. Bij AI per proces is elke toepassing gekoppeld aan een concreet juridisch werkproces, zoals een NDA of een verweerschrift opstellen. Daardoor is direct duidelijk wanneer en hoe de AI helpt, en wordt hij vaker en beter gebruikt.
Meer uit de kennisbank.
- Waarom loopt een generieke IT-partner vast in een advocatenkantoor?Een generieke IT-partner loopt vast in een advocatenkantoor omdat werkprocessen, urgentie en dossiervoering fu…
- Hoe leg je de waarde van IT uit aan een advocaat?De waarde van IT wordt duidelijk zodra techniek vertaald wordt naar een herkenbare situatie uit het dagelijks …
- Waarom is IT-beheer uitbesteden meer dan techniek?IT-beheer uitbesteden loont voor advocatenkantoren pas als de IT-partner de urgentie van juridisch werk begrij…