Waarom wachten met AI en IT-keuzes riskant is
Wie weet dat hij achterloopt en toch wacht, laat het moment van verandering bepalen door een externe gebeurtenis in plaats van door eigen planning. Bij advocaten- en notariskantoren speelt daarbij een dataketen waarin steeds meer partijen gegevens verwerken, en blijkt een taalmodel alleen niet genoeg.
Transcript
Als jij nu voor jezelf weet dat je achterloopt, dan is het bijna, vind ik, onverantwoordelijk om niet nu in actie te komen, dit jaar nog. In de praktijk hebben we ervaren dat er iets van buitenrassen moet gebeuren, waardoor mensen gedwongen zijn te veranderen. Ik zie dat veel mensen een soort van veredelde koekel gebruiken om gewoon vragen te stellen om antwoord te krijgen.
en kom je erachter dat puur een taalmodel absoluut niet voldoende is. Daarom werken er ook zoveel mensen vandaag de dag aan taalmodellen, meer dan ooit. Toen kwam Covid en toen moest iedereen in één keer thuiswerken, op afstand werken.
Kijk, vroeger had je gewoon één partij die verwerkte je data. Maar tegenwoordig zitten er misschien ook wel zes, zeven, acht partijen achter en die maken allemaal onderdeel van die keten.
Hoe kies je zelf het moment, voordat een crisis je dwingt?
Veel kantoren veranderen pas als iets van buitenaf hen dwingt. Covid was het bekendste voorbeeld: thuiswerken werd van de ene op de andere dag verplicht. Wie zelf het moment van verandering kiest, houdt drie zaken in eigen hand: de planning, de keuze van verwerkers en de plek van dataopslag. Wacht een kantoor op een volgende crisis, dan worden die keuzes onder tijdsdruk gemaakt.
Wat leerde Covid over uitstel?
Toen iedereen in één keer thuis moest werken, moesten kantoren veranderen onder druk van buitenaf in plaats van volgens eigen plan.
Hoeveel partijen verwerken jouw data?
Vroeger verwerkte één partij de data van een kantoor. Tegenwoordig kunnen er zes, zeven of acht partijen in de keten zitten, en elke schakel bepaalt mee hoe veilig cliëntgegevens zijn.
Is een taalmodel genoeg voor juridisch werk?
Veel professionals gebruiken AI als een soort veredelde Google. Toch blijkt in de praktijk dat puur een taalmodel absoluut niet voldoende is om er de maximale potentie uit te halen.
Als je weet dat je achterloopt, is het bijna onverantwoordelijk om niet dit jaar nog in actie te komen.
Veelgestelde vragen
In de praktijk veranderen organisaties vaak pas als een externe gebeurtenis hen daartoe dwingt. Zolang de huidige omgeving lijkt te werken, voelt veranderen niet urgent. Het gevolg is dat de overstap later onder tijdsdruk gebeurt, zoals bij Covid, toen kantoren van de ene op de andere dag op afstand moesten werken. Wie zelf het moment kiest, kan keuzes over verwerkers, beveiliging en dataopslag zorgvuldig maken.
Meer uit de kennisbank.
- Wat moet IT voor advocatenkantoren anders doen?IT voor advocatenkantoren werkt pas goed als de IT-partner één aanspreekpunt biedt en urgentie inschat op de i…
- Waarom is dataprivacy voor een advocatenkantoor zo complex?Dataprivacy voor een advocatenkantoor is complex omdat er tussen kantoor en data vaak zes tot acht partijen in…
- Waarom kiezen advocatenkantoren te vaak op prijs?Advocatenkantoren kiezen een IT-werkplek vaak op licentieprijs, terwijl de werkelijke kosten zitten in beveili…